ProArena»Разное»Learning Python for Data Science

Learning Python for Data Science

Опубликовал: LeeAndro, 28-07-2018, 23:13, Разное, 454, 0

Learning Python for Data Science
Learning Python for Data Science
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 3.5 Hours | 673 MB
Genre: eLearning | Language: English

Python поддерживает open-source community, универсальный язык программирования, который имеет наука на протяжении многих лет также одним из бастионов данных. Благодаря своей гибкости и большую популярность, что данных, анализа, визуализации и машинного обучения может быть сделано легко, с помощью Python


Этот курс поможет вам освоить инструменты, необходимые для данных естествознания.
В этом курсе вы узнаете все необходимые библиотеки, данные анализа с Python радость.Вы получите практические данные и машинное обучение с помощью программирования на Python. Вы также узнаете, что библиотека Numpy для численных и научных расчетов. Вы также общаемся полезных библиотек для визуализации, Matplotlib и рожденный морем, чтобы анализировать данные. Далее вы узнаете, разные шаги при создании end-to-end machine-learning-решения. Простота использования и эффективность этих средств поможет вам освоить эти темы очень быстро. Видео-курс готов работать с приложениями in mind. Изучить кодирование на реальных данных и реализовать знания о проектах.
К концу этого курса вы будете в путешествие от данных-очистка и подготовка создания сводных таблиц, визуализация, машинного обучения и прогнозирования. Этот видео-курс, чтобы подготовиться к нему, в мир науки данных. Добро пожаловать на наш путешествие!
Код bundle для данный видеокурс доступен под -

DOWNLOAD






turbobit

Похожие публикации
У данной публикации еще нет комментариев. Хотите начать обсуждение?

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Календарь
«    Март 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031

PROARENA

ProArena Развлекательнопознавательный ресурс 2007-2021г.