Practical Convolutional Neural Networks
Practical Convolutional Neural Networks
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 2 Hours | 478 MB
Genre: eLearning | Language: English
Convolutional Neural Network (CNN) революцию несколько доменов приложений, таких как visual recognition systems, self-driving cars, медицинские открытия, инновационные e-commerce и многое другое. Вы будете сталкиваться с проблемами обучения, для решения инновационных решений вокруг изображения и видео-analytics, комплекса машинного обучения и компьютерного зрения и реализации real-life-CNN-модели
Этот курс начинается с обзора deep neural networks, с изображения-классификация в качестве примера и проведет вас через создание вашего первого CNN: человеческое лицо-детектор. Вы узнаете такие понятия, как Трансфер-обучение с CNN и автомобиль построить кодер, очень мощные модели, даже если мало очных тренингов данных для надписанных изображений. Позже мы будем строить на этом, расширенного видения, связанные с алгоритмы для распознавания объектов, экземпляр, сегментация, image captions, внимание механизмы зрения, и постоянно повторяющиеся модели для зрения. В конце этого курса вы должны быть готовы к реализации, дополнительно, эффективным и действенным CNN модели профессионально или лично, через работу над сложными изображениями и видео-записей.
Весь код и файлы поддержки для данного курса доступны на Github
DOWNLOAD
turbobit
