вы из своих данных, чтобы предсказать результаты, сделайте реальное влияние и лучшего познания?
R представляет собой инновационный мощность, необходимую для работы с machine learning-методы
применении вы узнаете, machine learning-техники в популярном статистический язык R. Этот курс поможет вам начать работу с Machine Learning и R через понимание машинного обучения и установки р. курс потом через несколько различных видов МЛ. Вы работаете с классическим набором данных с использованием машинного обучения. Вы узнаете, Линейные и логистические регрессионные алгоритмы и проанализируйте запись. Курс будет через алгоритмы, такие как Random Forest и Наивный Байес для обработки данных в R. тогда вы увидите несколько превосходных графических средств в R, и некоторые дискуссии относительно целей и методов для представления графических данных. Анализ данных продемонстрировал, из конца в конец, с B. R-код, который можно использовать. Тогда у вас есть шанс сделать это сам, на другой записи.
В конце курса вы узнаете, как достигнуть познания сложных данных и как выбрать нужный алгоритм для их конкретных потребностей.
Весь код и файлы поддержки для данного курса доступны на Github

DOWNLOAD






turbobit

---