Готов к использованию статистической и машинного обучения на больших наборов данных? Этот курс показывает Вам, как Apache Spark и hadoop с помощью mapreduce экосистемы идеально подходит для работы.
Этот курс содержит различные проекты, которые состоят из реальных примеров. Первый проект, чтобы найти наиболее продаваемых продуктов для электронной коммерции, эффективно соединять наборы данных на карте/уменьшить парадигмы. Далее, Анализ покупательского поведения поможет вам определить предметы, которые могут быть приобретены вместе и найти корреляции между элементами в наборе операций.
Двигаясь дальше, вы узнаете о вероятностных логистической регрессии с нахождением автора на пост. Далее, вы будете строить на основе содержимого рекомендательная система для фильмов, чтобы предсказать, будет ли действие будет происходить, что мы будем делать на построение обученной модели. Наконец, мы будем использовать карту/уменьшить программа Spark для расчета общих друзей в социальной сети.
К концу этого курса, Вы уже сталкивались с большим разнообразием математических методов, которые могут быть использованы в качестве модели обучения с Spark и hadoop программного обеспечения, и знаю, как решать общие проблемы.

DOWNLOAD






turbobit

---