этот курс начинается с введения в основные понятия и типы данных, которые являются основополагающими для понимания распределенной обработки данных и машинного обучения с Искровым.
Кроме того, мы предлагаем практические рецепты, которые показывают, что некоторые из самых популярных алгоритмов в искру, что приводит к созданию сложных машинного обучения, трубопроводов и приложений. Последние разделы, более продвинутых случаях использовать для машинного обучения: потоковой передачи, обработки естественного языка и машинного обучения. В каждом разделе мы кратко Теоретические основы данной темы в обсуждении, а затем цемента наше понимание с практическим применением.

DOWNLOAD






turbobit

---