Hands - On Reinforcement Learning with Python
Hands - On Reinforcement Learning with Python
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 4.5 Hours | 1.03 GB
Genre: eLearning | Language: English
Обучение с подкреплением (РЛ) горячая! Эта ветвь машинного обучения сил AlphaGo и глубокий ум Атари ИИ. Это позволяет программистов, программного обеспечения агентов, которые учатся использовать максимально оптимальных действий для поощрения, путем проб и ошибок различных стратегий в конкретной среде
этот курс проведет вас по основным понятиям в обучении с подкреплением, трансформация теоретической теме в материальном питона кодирование упражнения с помощью OpenAI тренажерный зал. Видео сначала решить, вы бежите в спортзал среды, CartPole-версии V0 проблема игрушка робототехники, прежде чем решиться на кодирование и решение многорукого бандита проблемы с Python. Как цена поднимается, он показывает Вам, как решить динамического программирования и на основе потока тензора нейронных сетей, GridWorld, другие OpenAI фитнес-вызов. Наконец, мы садимся в Блэкджек вызов, и положение модели алгоритмами, кредитное плечо-методы Монте-Карло и временная разница (ТД, точнее, сказал ЗАРСА) методов.
Окружность обучения с подкреплением приложения за пределами игрушечных примеров огромно. Обучение с подкреплением оптимизации доходности сельского хозяйства, Иот-работает теплиц, и для сокращения энергопотребления в центрах обработки данных. Его выращивают в спроса до точки, где его сфера применения от управления роботами для добычи идеи, изображения и естественного языка данных. К концу этого курса, Вы не только будете в состоянии решить эти проблемы, но также, чтобы иметь возможность обучения с подкреплением в качестве решения проблем стратегии и использовать различные алгоритмы для решения этих проблем.
DOWNLOAD
turbobit
