• обработка сигналов и связь, • обработка изображений и видео, • системы управления, • автоматизация тестирования и измерений, • финансовый инжиниринг, • вычислительная биология и т.п.

• MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений. • Доступны следующие операции: · Интерполяция и регрессия · Дифференцирование и интегрирование · Системы линейных уравнений · Фурье анализ · Собственные значения и сингулярные числа матриц · Обыкновенные дифференциальные уравнения · Разреженные матрицы • Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

• MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования. • Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB. • Доступ к данным · MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов. · Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы. • Анализ данных · MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа. • Визуализация данных · MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно. · В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.

• Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска. • С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода. • MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы. • Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение. • Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

• Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов • Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными • Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др. • Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика. • Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB • Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии

• Desktop · Live Editor: Create live functions with richly formatted documentation, including equations and images · Live Editor: Debug live functions and scripts · Live Editor: Add sliders and drop-down lists to control variable values in a live script · Live Editor: Sort table data interactively · Live Editor: Create a table of contents and add formatted code examples? · Live Editor: Select and edit a rectangular area of code · Add-Ons Explorer: Browse by category to discover convenient, helpful add-ons · Comparison Tool: Find differences in live scripts and functions · Favorites: Rerun favorite commands · Toolbox Packaging: Specify portability information for custom toolboxes · Language and Programming · Empty Arrays: Create complex empty arrays using functions such as zeros and ones · Code Compatibility Report: Generate compatibility report from Current Folder browser · timer Object: Access properties with multilevel indexing · Functionality being removed or changed • Mathematics · graph and digraph Objects: Work with multigraphs that have multiple edges between two nodes · graph and digraph Objects: Calculate component sizes and weighted adjacency matrices · GraphPlot Object: Visualize graphs with additional options for 'force', 'force3', and 'circle' layouts · polyshape Objects: Analyze polygons with turningdist, nearestvertex, and overlaps functions · polyshape Objects: Return vertex map and accept arrays with compatible sizes for intersect, subtract, union, and xor functions · polybuffer Function: Create buffer around points or lines · triangulation Objects: Find neighboring vertices and locations of query points with improved performance · ode45 Function: Solve nonstiff differential equations faster • Graphics · Axes Object: View axes at small size with improved layout, limit selection, and font scaling · Axes Object: Map data values to colormap using linear or logarithmic scale · Legend Object: Create legends with multiple columns · heatmap Function: Zoom and pan data, display data tips, and sort rows and columns interactively · geobubble Function: Explore with interactive data tips and a scale bar? ? · Axes Toolbar: Add toolbars to your axes for quick access to pan, zoom, and other data exploration tools · Property Inspector: Modify graphics interactively with an improved property inspector · Polygon Object: Control color and transparency of hole edges · Functionality being removed or changed • Data Import and Export · readtable Function: Specify the number of rows to read from a text file using import options · readtable Function: Easily manage prefixes and suffixes from data using import options · preview Function: Preview first 8 rows of a table in a file without importing the full table · imageDatastore Function: Work with millions of images with improved memory usage and performance · Datastore Functions: Seamlessly work with datasets stored on cloud and local machines · Datastore Functions: Read HDFS data more easily when using Hortonworks or Cloudera · readtable, detectImportOptions, datastore, and tabularTextDatastore Functions: Automatically detect and return duration data in text files · detectImportOptions Function: Control import properties of duration data · VideoReader Function: Read video files faster on all platforms · VideoWriter Function: Write video files faster on all platforms · openDiskFile Function: Read data files in FITS (Flexible Image Transport System) data format · webwrite Function: Support for NTLM authentication · Functionality being removed or changed • Data Analysis · groupsummary Function: Group and discretize data for summary operations on table and timetable variables Table and Timetable Variables: Add, delete, and rearrange column-oriented variables with the functions addvars, removevars, movevars, splitvars, mergevars, · rows2vars, and inner2outer · Preallocated Tables and Timetables: Initialize table and timetable variables so that they have specified sizes and data types · Regular Timetables: Create regularly spaced timetables using a time step or sampling rate · retime and synchronize Functions: Synchronize timetables to a time step or sampling rate that you specify · duration Arrays: Create duration arrays from text that represents elapsed times · normalize Function: Normalize array, table, and timetable data · tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including smoothdata, find, and isoutlier · tall Array Indexing: Use tall numeric arrays to index the first dimension · tall Arrays: Solve linear systems Ax = b · tall Arrays: Return group labels with findgroups · tall Arrays: Set date and time components of tall datetime and tall duration arrays · tall Arrays: Set properties of tall tables and tall timetables · Functionality being removed or changed • App Building · App Designer: Create deployed web apps using MATLAB Compiler · App Designer: Add and configure tree components on the App Designer canvas App Designer: Select from recently used argument sets when running apps with input arguments · App Designer: Edit axes title and label directly in the canvas · GUIDE: Migrate GUIDE apps to App Designer · App Testing Framework: Author automated tests for App Designer apps · Figure Objects: Maximize and minimize figures programmatically · uitable Function: Specify data as table array · uidatepicker Function: Add date selection controls to apps · uiprogressdlg Function: Create modal in-app progress dialog boxes to apps · uitree Function: Create trees with editable node text in the running app · Component Text Alignment: Improved text alignment for labels, check boxes, and radio buttons · Functionality being removed or changed • Performance · Startup: Increased speed of MATLAB startup time · Execution Engine: Execute tight loops with scalar math faster · Execution Engine: Improved performance for common programming patterns · App Designer: Starting, loading, and layout tasks are faster • Hardware Support · Raspberry Pi: Support for Raspberry Pi Zero W board · MATLAB Online: Acquire live images from USB webcams in MATLAB Online • Advanced Software Development · Tab Completion: Describe your function syntaxes for custom tab completion and other contextual suggestions · Unit Testing Framework: Run tests from the MATLAB Editor toolstrip · App Testing Framework: Author automated tests for App Designer apps · Unit Testing Framework: Rerun failed tests with one click · Unit Testing Framework: Test if values point to existing files or folders with IsFile and IsFolder constraints · Unit Testing Framework: Test if two sets are the same with IsSameSetAs constraint · Unit Testing Framework: Select tests by test class hierarchy · Unit Testing Framework: Direct output stream to unique files for plugins · Unit Testing Framework: Increased access to parameterized testing properties · Unit Testing Framework: Compare cell arrays of character arrays using StringComparator · Unit Testing Framework: Comparison method for objects changed · Performance Testing Framework: Define multiple, labeled measurement boundaries in test methods · Mocking Framework: Specify default property values on mock object · Mocking Framework: Obtain interaction history for mock object · Mocking Framework: Construct mocks for classes that have Abstract properties with other attributes · matlab.net.http Package: Stream data to and from a web service and handle forms and multipart messages · C++ MEX Interface: Access MATLAB data and objects easier from C++ · Class Constructors: Author subclass without implementing a constructor solely to pass arguments through to a superclass constructor · Property Validation: Get information about property validation · Property Validation: Define validation for abstract properties · Functions: Call numArgumentsFromSubscript for object dot method from overloaded subsref · Classes: Concatenate matlab.lang.OnOffSwitchState enumeration members with nonmember char and string · Python Version 3.4: Support discontinued · Source Control Integration: View changes, save revisions, and manage repository locks · MATLAB Engine API for C++: Set and get a property value on an object in an object array · MATLAB Data API: Applications built with R2018a API do not run in MATLAB R2017b · MEX Functions: Build C MEX Files with Interleaved Complex API · MEX Functions: Release-specific build options · Version Embedded in MEX Files · Perl 5.26.1: MATLAB support · System objects: Create System Objects in MATLAB · System object support for strings · .NET: Supports string data type · Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications · Functionality being removed or changed

• OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows Server 2008 R2 Service Pack 1 · Windows 8 is not supported as of R2017b. · Support for Windows Server 2008 R2 will be discontinued as of R2018a. • Processors: Any Intel or AMD x86-64 processor. AVX2 instruction set support is recommended. With Polyspace, 4 cores is recommended • Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation • RAM: 2 GB • Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.