Machine Learning with Scikit-learn
Machine Learning with Scikit-learn
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 3.5 Hours | 1.37 GB
Genre: eLearning | Language: English
Машинное обучение-это словечко, которое приносит информатики и статистики, чтобы построить вместе, умных и эффективных моделей. Используя мощные алгоритмы и методы, которые предоставляет для ознакомления с машиной, можно автоматизировать аналитические модели
этот курс рассматривает ряд машинного обучения моделей, включая популярные алгоритмы машинного обучения, такие как K-ближайших соседей, логистическая регрессия, наивный Байесовский, K-средних, деревья решений, искусственные нейронные сети. Это также объясняет первичную обработку данных, оптимизация hyperparameter и методы ансамбль. Построении систем классификации документов, изображений, распознавать, понимать, смотреть, и многое другое. Вы научитесь использовать пакет scikit-учиться API для извлечения объектов из категориальных переменных, текст и изображения для оценки эффективности модели; и лучше понять, как улучшить производительность Вашей модели. По окончании данного курса, Вы овладеете всеми необходимыми понятиями пакет scikit-строить, учить, эффективных моделей на работе, выполняя сложные задачи с практическим подходом.
DOWNLOAD
turbobit
