в этом курсе, вы пройдете через некоторые из основ визуализации данных, разделяют многие примеры того, как обработка различных типов данных, и как лучше представить свои выводы. Мы рассмотрим типы диаграмм, такие как библиотек matplotlib для визуализации последствий торнадо в США с испытания ядерной бомбы Северной Кореи на мировые рынки, анализ, услуги на рынке Форекс с помощью графиков. Вы увидите, как ggplot могут быть использованы для анализа тенденций в экономики стран БРИКС и развитие цен на нефть. Вы увидите, как уровень их визуализация данных-знания в Python, расширенные построения библиотек: библиотек matplotlib и Сиборн, и как вы можете использовать данные из самых нестабильных регионов мира посредством визуализации данных.
Тогда вы будете выполнять визуальный анализ деятельности различных голливудских релизов. Наконец, Вы можете использовать Plotly сравнительный график земельный версии iPhone компании Apple, а также сравнить производительность игровых консолей, таких как Xbox и PlayStation.

DOWNLOAD






turbobit

---