обучение с подкреплением (РЛ) был ожидается, будет одним из самых горячих направлений исследований в ML и AI, и заключается в том, что широкое применение в различных областях, таких как неврология, психология и многое другое.
Вы можете быть интеллектуального агента в несколько шагов: это полу-случайный, вы откроете для себя различные способы передвижения к действиям с различными условиями и государствами, тогда вам отслеживать награды и наказания, связанные с тем или иным выбором для конкретных условий или действий.
В этом курсе вы узнаете, как код основных алгоритмов в RL и знают алгоритмы в R и Python. Этот видео курс поможет вам взяться за дело, с R и Python код для значение итерации, политика градиент, Q-обучения, временная разница обучения, Марковский процесс принятия решений, Беллмана уравнения, которое является основой для моделирования решений, где результаты частично случайны и частично под контролем лиц, принимающих решения.
В конце видео-курса Вы будете знать основные концепции и ключевые алгоритмы в РЛ.

DOWNLOAD
uploadgig


nitroflare


rapidgator


turbobit

---