opencv-это родной кросс-платформенная с++ библиотека для компьютерного зрения, машинного обучения и обработки изображений. Он все чаще используется для разработки на Python.
Изучая этот курс предлагает некоторые тенденции применения концепции и глубин и поможет вам использовать эти техники. Вы узнаете, как вы можете видеть извлечения структуры из движения (улп), и они также, как мы можем построить для достижения приложением, которое используется для захвата 2D-изображений, и добавить их динамически, вид на улице обнаружения камеры-угол проекции и взаиморасположение изображений. Вы также узнаете, как отслеживать вашу грудь в 3D, в реальном времени, и запустить распознавание лица против goldenset. Вы также можете создать приложение, чтобы захватить эмоции лица на основе CovNet.
Далее, вам будет панорамы генерации, с сшивания изображений, и мы расширили эту концепцию на создание карты на основе траектории полета МКС. Вы также научитесь создавать приложения, чтобы запечатлеть красивые панорамы и близок к АР-эффекты. Затем погрузитесь в один из самых трендовых областях компьютерного зрения для автономных автомобилей. Узнать о различных архитектур и развивать навыки, чтобы распознать, полосы, сегмента и рельсовых транспортных средств в движении.Вы будете с Карлой, это открытый симулятор вождения от Intel за проект в поезд, машину, научиться водить, даже с конца в конец модели.
В конце этого курса, Вы научитесь выполнять 3D-реконструкции путем сшивания серии 2D-изображений и восстановления-камеры угол проекции. Вы должны захватить также узнали, что реперных точек лица и распознавать эмоции в картинках, в режиме реального времени. Вы также должны генерировать узнал, панорама сцены и добавить фотографию камеры с виртуальными объектами. Вы будете знакомы с области самоуправляемых автомобилей и его истории, и обучена вождению автомобиля, в симуляторе.

DOWNLOAD
uploadgig


nitroflare


rapidgator


turbobit

---