в этом видео вы узнаете, лучше так: как автоматизировать анализ больших данных с использованием машинного обучения в R, вы сможете исследовать основы методов машинного обучения (например K-means кластеризация, деревья решений, случайные леса и нейронных сетей); интегрировать для построения этих методов в р ряд алгоритмов машинного обучения; и тогда вы будете реализовывать эти алгоритмы против реальных наборов данных с высоким качеством выполнять бизнес-анализ данных. Пререквизиты курса базовые знания линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и знакомство с R
, чтобы получить практический опыт работы с машинным обучением и Р с реальным набором данных из
, чтобы понять, K-средних, кластеризация, деревья решений, случайные леса и нейронные сети
узнайте, как откроете для себя разнообразие методов машинного обучения с R
, а также проверить достоверность результатов за счет использования обучающих и тестовых данных

DOWNLOAD
uploadgig


rapidgator


turbobit

---